（文/圖 軟件學院 唐浩坤） 12月12日，軟件學院中臺技術團隊在3207會議室召開了其成立以來的第二次學術交流會。本次會議由唐浩坤副院長主持，吳建強、焦葉駿老師參與，會議圍繞吳建強老師前期研究的分布式數(shù)據(jù)存儲領域的研究課題展開討論。

會上，吳建強老師針對前一次交流會上唐浩坤副院長分享他在CNCC2024大會學習成果中提及有關數(shù)據(jù)保護技術——糾刪碼的技術，提出了他近兩周來的學習成果。吳老師指出糾刪碼是一種高效的數(shù)據(jù)保護技術，已經(jīng)在分布式存儲系統(tǒng)中得到了廣泛應用，當前有關糾刪碼的研究熱點集中在高性能編碼與解碼算法、低冗余糾刪碼、異構存儲環(huán)境下的糾刪碼等方面。如早期應用存儲系統(tǒng)和通信領域的Reed-Solomon碼，或具有較高編碼效率的LDPC（Low-Density Parity-Check）碼等都是糾刪碼的經(jīng)典算法。他指出團隊老師如果要在此領域做深入研究可選擇高性能編解碼算法，低冗余糾刪碼算法，異構存儲環(huán)境下的糾刪碼算法以及糾刪碼在邊緣計算，隱私保護等領域的應用。但是他也提到對糾刪碼領域的研究涉及大量矩陣運算，計算復雜度較高，對于研究者的數(shù)學功底有較高的門檻。

隨后，吳老師向參會成員分享他在分布式小規(guī)模數(shù)據(jù)存儲領域的一些可行性研究的思考。他著重比較了Hadoop項目中的核心組件HDFS系統(tǒng)與開源對象存儲系統(tǒng)MinIO在處理海量分布式小規(guī)模數(shù)據(jù)對象時的差異，他提到HDFS作為流行的分布式存儲系統(tǒng)，相關研究文章很多，但由于其設計之初主要用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分布式存儲，因此其在處理海量的小規(guī)模數(shù)據(jù)存儲時存在諸如元數(shù)據(jù)管理瓶頸，數(shù)據(jù)塊分配和存儲效率低下，I/O 性能問題，MapReduce 任務啟動開銷大，存儲和網(wǎng)絡帶寬浪費等問題，相反MinIO由于其在對象存儲設計、高擴展性、S3 兼容性、數(shù)據(jù)一致性、安全性和元數(shù)據(jù)管理優(yōu)化等的特點，在處理海量小規(guī)模數(shù)據(jù)存儲時適用于更多種應用場景，如日志和事件存儲，監(jiān)控與指標采集，用戶內容上傳，容器鏡像存儲，備份和歸檔方面。但同時由于MinIO由于普及率不如HDFS高，技術還不成熟，相關研究還較稀少，因此在研究如何提升海量分布式小規(guī)模數(shù)據(jù)存儲效率的問題上，可以考慮結合兩者優(yōu)點，找一些折中的解決方法。

會議最后，唐浩坤副院長肯定了吳老師對于本次討論會前的總結與思考，也鼓勵了中臺團隊成員大量閱讀有關數(shù)據(jù)中臺，技術中臺以及服務中臺的研究論文，找到團隊成員研究可以落地，可以集思廣益，形成體系研究的熱點問題，將中臺技術領域的研究做深做透。同時也確定了下一次團隊成員集中討論的時間，地點以及報告人員。